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卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University),简称CMU,是坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡的私立大学,在匹兹堡,美国硅谷及卡塔尔设有校区;“新常春藤”,全球大学校长论坛成员。拥有14,800名在校学生和1,483名教职及科研人员。
卡内基梅隆大学2026QS世界排名: Top52
在 2026 年 QS 世界大学排名中,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)以全球第 52 位、美国第 20 位的成绩稳居世界高等学府之列,较去年上升 3 位。其核心竞争力体现在计算机科学 和雇主声誉,优势学科深度对接全球科技产业最前沿:卡内基梅隆大学2026QS世界排名: Top52
计算机科学与人工智能:连续 10 年位列 QS 计算机学科全球第一,与谷歌、微软联合建立 “自动驾驶实验室”,研发的决策算法使自动驾驶汽车在复杂路况下的事故率降低约 82%,技术被特斯拉、Waymo 采用。
机器人学:全球排名第 2,机器人学院(Robotics Institute)开发的救灾机器人在土耳其地震救援中成功搜救 12 名幸存者,获联合国 “科技创新奖”。
商科与信息技术融合:泰珀商学院(Tepper School of Business)的 “商业分析” 项目全球排名第 5,与亚马逊合作开发的供应链预测模型使库存周转率提升约 35%。
卡内基梅隆大学以英语为唯一教学语言,2026 年入学语言政策延续对学术能力的高要求:
本科申请
基础线:托福 102+(单项 25+)或雅思 7.5+(单项 7.0+),接受多邻国 130+(单项 125+)。
学术要求:SAT 1530+(数学 790+)或 ACT 35+,AP 微积分 BC / 计算机科学 A 需 5 分;中国学生高考成绩需达各省前 0.5%(750 分制约 650+),并提交 3 门 AP 5 分成绩。
特殊测试:计算机科学专业需附加 “卡内基梅隆编程能力测试”(CMU Programming Test),成绩达前 15% 方可进入面试环节。
研究生申请
计算机 / 机器人专业:托福 110+(单项 28+)或雅思 8.0+(单项 7.5+),需提交 GRE(Quantitative 170 满分),附加 GitHub 代码库链接(至少 3 个完整项目)。
商科(商业分析):托福 105 + 或雅思 7.5+,GMAT 740 + 或 GRE 335+,需提交 3 份数据分析案例报告(含 Python/R 代码)。
艺术与设计:托福 100 + 或雅思 7.0+,需提交数字作品集(如交互设计原型、AI 艺术创作),部分专业要求现场创作测试。
(*具体成绩要求每年可能有变动,以官网为准)
计算机与信息技术
人工智能与机器学习:全球首个开设该专业的院校,课程涵盖大语言模型训练、多模态交互,学生参与开发的医疗 AI 诊断系统获 FDA 批准,在皮肤病识别中准确率达约 97%。毕业生进入 OpenAI、DeepMind 比例达约 45%,起薪约 16 万美元 / 年。
人机交互(HCI):与苹果、Meta 共建 “未来界面实验室”,学生设计的 AR 眼镜手势控制系统被微软 Hololens 2 采用,课程包含用户体验(UX)设计全流程实训。
机器人与自动化
机器人系统开发:实验室配备波士顿动力 Atlas 机器人、达芬奇手术机器人,学生团队研发的 “管道检测机器人” 获美国能源部资助,用于页岩气开采管道安全监测。
自动驾驶技术:与优步(Uber)合作开展 “城市交通流优化” 项目,开发的车路协同算法使 Pittsburgh 试点区域通行效率提升 40%,计划 2027 年全美推广。
商科与技术融合
计算金融:结合高频交易与量子计算,与摩根士丹利合作开发 “量子加密交易系统”,实盘测试年化收益达约 28%,获美国证监会(SEC)合规认证。
技术政策:与白宫科技政策办公室合作开展 “AI 监管框架” 研究,学生参与撰写的《算法透明度报告》被纳入美国《人工智能风险管理法案》立法参考。
关键时间节点
本科:早申(ED)11 月 1 日截止(录取率约 15%),常规申请(RD)1 月 3 日截止(录取率约 5%);计算机科学专业需提前提交编程作品集(10 月 15 日前)。
研究生:计算机专业 12 月 1 日截止,商科分三轮(10 月 5 日、1 月 5 日、3 月 1 日),博士申请者需提前 12 个月联系导师(含预申请研究计划)。
(*具体截止时间以官方信息为准)
材料核心要点
本科:个人陈述需体现 “技术创新思维”,如 “用神经网络解决社区垃圾分类问题”,建议附加国际信息学奥赛(IOI)、美国计算机科学联赛(USACO)获奖证明。
研究生:计算机专业需提交 “技术挑战解决方案”(如优化大模型训练效率的算法设计),商科需附加 “数据驱动的商业决策案例”(如用机器学习预测用户流失率)。
录取数据参考
本科国际生录取率约 7%,计算机科学专业仅约 3.2%,中国学生平均 SAT 1560+,AP 5 门 5 分(含计算机科学 A)。
人工智能硕士每年录取 120 人,约90% 申请者具备顶会论文(如 NeurIPS、ICML)或谷歌 / 微软实习经历,平均 GRE Quantitative 170。
校区与设施
匹兹堡主校区:拥有全球最密集的计算机实验室集群,包括 “量子计算中心”(配备 IBM Osprey 433 量子比特处理器)、“元宇宙实验室”(8K VR 渲染集群);机器人学院的 “火星模拟基地” 可复现火星重力与大气环境。
硅谷校区:专注于创业与技术转化,与谷歌、苹果总部合作开设 “创业加速计划”,学生团队孵化的 AI 安全公司 Anthropic 获数亿美元融资。
就业与资源
职业支持:“CMU 全球科技人才网络” 链接约 95% 的美国百强科技企业,提供 “技术领袖实习”(月薪 8000 美元),计算机专业毕业生就业率 100%(毕业前 3 个月),平均起薪 15 万美元 / 年。
校友网络:包括谷歌前 CEO 埃里克・施密特、特斯拉 AI 总监安德烈・卡帕斯、《人工智能:现代方法》作者斯图尔特・罗素,年度 “CMU 全球技术峰会” 设北京、迪拜分会场,Meta、微软 CEO 定期返校演讲。
(*以上数据仅供参考)
作为全球计算机科学的 “黄埔军校”,卡内基梅隆大学的核心优势在于 “技术突破能力 + 产业落地速度” 的极致融合,尤其在 AI、机器人、计算金融等领域定义着行业标准。2026 年申请者需把握:
语言准备:目标托福 110 + 的学生需重点强化技术术语表达,建议参加 “CMU 学术英语桥接课程”(8 周),完成后可豁免口语单项要求,提前 8 个月备考。
申请节奏:本科 ED 录取率是 RD 的 3 倍,计算机专业早申者需在 9 月前完成编程作品集(至少包含 1 个 GitHub 星标项目);研究生 “套磁” 需针对导师研究方向提交技术方案(如改进 Transformer 模型的建议)。
规划重点:利用 “CMU - 清华智能系统联合实验室” 资源,参与 “中美 AI 安全标准制定” 项目,构建 “基础研究 + 产业应用” 的双轨背景,这对进入跨国科技企业核心研发团队至关重要。
选择卡内基梅隆,不仅能获得 QS 前 60 的学历认证,更能站在全球技术革命的最前沿 —— 从匹兹堡校区的机器人竞技场到硅谷的创业孵化空间,这里是科技精英实现改变世界愿景的最佳平台。用代码与创意证明你的潜力,方能在这场录取率不足 5% 的终极竞争中脱颖而出。
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