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2022年QS学科排名:统计与运筹学

2022-10-12 12:22:47来源:网络综合整理 柯林斯词典

2022年QS学科排名已经发布,新东方在线雅思整理了关于2022年QS统计与运筹学专业的详细情况,并且针对统计与运筹学学科相关学院信息进行了介绍,来本文看看详细信息吧。

2022年QS学科排名:统计与运筹学

在最新的2022年QS统计与运筹学专业排名中,英国院校榜单如下:

恭喜上榜的25所英国院校!其中,剑桥大学(5)、牛津大学(6)、帝国理工学院(8)进入榜单前十!另外,更有12所大学位居榜单前百!

2022年QS学科排名:统计与运筹学专业介绍

近年来,数学优化和统计方面的新发展已经彻底改变了系统工程,信息科学,信号和图像处理,统计错误校正和密码学。在学术研究和实际实施中,都迫切需要新一代数学家,他们需要在数学优化,统计学及其在工程,医疗保健,金融和经济学中的应用领域工作。

运筹学,是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。

运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业相关。

1955年我国从"运筹帷幄之中,决胜千里之外"(见《史记》)这句话摘取"运筹"二字,将O.R.正式译作运筹学。在中国古代文献中就有记载,如田忌赛马、丁渭主持皇宫修复等。说明在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。可见,筹划安排是十分重要的。

普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。前者提供模型,后者提供理论和方法。运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是"运筹帷幄之中,决胜千里之外"的说法。

运筹学、统计学、商业分析方向的专业既技术又实用。学生能够集成最新的统计知识和优化知识,以解决,分析和提供对不同专业环境中给定问题的合理评估。

这是一个多学科领域,涉及数学优化技术,运筹学方法,程序设计和统计的研究,并将其应用于经济学,金融,医学,工业管理,自然科学等领域,受到越来越多有相关专业背景的学生的青睐。

英国课程:

英国的统计专业作为应用数学的重要分支,同时又可以被运用到其它学科的统计学,随着金融、物理等理工类学科的发展,越来越popular。英国大学统计专业主要包括一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。

就业前景:

统计与运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。根据统计,目前统计和运筹学平均薪资为1.2万/月,在所有专业中排名第4,在理学类中排名第1。就业地区主要以深圳,上海和广州为主,可以在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

互联网公司类:例如外卖配送问题,实际上路径规划问题;订单实时分配问题,实际上是调度问题。还有滴滴打车等软件的路径规划问题,如何选择最优的范围。

物流公司类:大型物流公司,阿里巴巴菜鸟物流,只要涉及物流必然离不开运筹学了,例如像顺丰,四通一达等快递公司都属于这类。分仓规划(怎么样把大的仓库需求分配到更细的粒度上),仓库选址问题(依然是经典的混合整数规划问题)是车辆路径规划问题,车辆路径规划问题是经典的组合优化问题,混合整数规划问题。

手机制作行业:在做的手机终端生产计划,制造一个手机有几百个零件,这几百个零件由几十个厂来生产,每个厂在未来的一段时间内每天生产哪种零件,生产多少,如何运输,如何管理物料等等。

航空公司类:航空公司运用到运筹学的地方非常多,例如航班调度,突发延误或者极端天气情况下航班重新调度,机票定价等等问题。

制造业类:例如汽车制作行业,汽车总装生产线的线平衡的问题,本质上依然是一个混合整数规划问题。

交通运输类:以大数据和AI驱动整个运输节点的智能化重构,来规划交通运输能力和交通运输路线规划。

其它:像金融,电力,交通运输,传统制造业运筹学的应用前景很广阔。

部分课程设置:

Applied Statistics

应用统计

Foundations of Statistical Inference

统计推断的基础

Statistical Programming

统计规划

Computational Statistics

计算统计

Statistical Machine Learning

统计机器学习

统计与运筹学院校申请条件

剑桥大学

专业:MASt in Mathematical Statistics

剑桥大学统计学专业课程通常被称为第三部分,是一门为期九个月的数学硕士课程。它是数学研究的一个很好的准备,对于那些在工业,教学或研究机构上任职之前需要进一步培训的人来说,它也是数学及其应用的宝贵课程。学生从剑桥外部录取到第三部分高级研究硕士(MASt)学习。学生从剑桥三年级学习第四年,继续攻读数学硕士(MMath)。第三部分的要求和课程结构对所有学生都是相同的,无论他们是否正在攻读MASt或MMath学位。

申请条件:

要求申请者具有数学、物理、统计学或其他具有重要高级数学内容的学科的一等荣誉学位,且成绩不低于90%-95%,GPA不低于3.8-4.0。雅思要求总分不低于7.0,阅读不低于6.5,其余各项不低于7.0;托福要求总分不低于100,各项不低于25。

官网链接:https://www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/mapmasmst

牛津大学

专业:MSc in Statistical Science

牛津大学统计科学专业的课程包括:应用统计学、统计推断基础、统计变成、计算统计、统计机器学习、贝叶斯方法等。

牛津大学统计科学专业的学生就业范围很广,可以从事会计行业、数据管理领域以及公司相关数据的处理和分析;可以选择在金融保险部门、投资、证券和社会保障机构、市场研究、咨询和信息产业部门、国家统计部门、各公司就职。

如果你的英语足够好,拥有统计学学位和相关的实践经验,也有机会进入跨国公司和大型咨询公司。

申请条件:

要求来自部分优质大学的申请者在具有高级数学和统计内容的学位课程中获得二等一以上荣誉学位,且总成绩达到80%-90%,GPA达到3.6。雅思要求总分不低于7.5,各项不低于7.0;托福要求总分不低于110,阅读不低于24,听力不低于22,口语不低于25,写作不低于24。

官网链接:https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-statistical-science

帝国理工学院

专业:MSc Statistics

帝国理工学院统计学专业是一个为期一年的全日制课程,为学生提供理论和应用统计方面的培训。

帝国理工学院统计学专业的学生可以根据自己的专业兴趣选择模块,拓展专业的深度和广度。帝国理工学院统计学专业为学生提供一系列的迁移技能,包括编程、解决问题、批判性思维、科学写作、项目工作和口语技能。帝国理工学院统计学专业的毕业生可以继续在相关职业和研究部门工作。

帝国理工学院统计学专业为学生提供优秀的理论和应用统计学培训,该专业具有足够的灵活性,使学生能够发展自己的专业兴趣,并接触到各种统计应用和方法。

申请条件:

要求申请者具有统计学、数学、工程、物理、计算机科学一等学位,并且所有持有数学科学以外本科学位的成功申请者都在理论数学主题方面拥有丰富的知识和经验,且最终总分至少为 80%。雅思要求总分7.0,单项不低于6.5。托福要求总分100,各项不低于22。

官网链接:https://www.imperial.ac.uk/study/pg/mathematics/statistics/

TOP100中开设此专业的热门学校有:华威大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济大学等。

华威大学的MSc in Statistics专业要求申请者具有统计学、数学或具有足够高等数学内容的科学的二等一以上荣誉学位。雅思要求总分不低于6.5,各项不低于6.0;托福要求总分不低于92,写作不低于21,听力不低于21,阅读不低于22,口语不低于23。

伦敦大学学院的Statistics MSc专业要求申请者了解大学水平的数学方法和线性代数,并熟悉入门概率和统计学,具有定量学科的二等二以上学士学位。雅思要求总分不低于6.5,各项不低于6.0;托福要求总分不低于92,写作不低于24,听力不低于20,阅读不低于24,口语不低于20。

伦敦政治经济大学的MSc Statistics专业要求申请者具有包括大量的统计学和数学的相关学科二等一以上荣誉学位。雅思要求总分不低于7.0,各项不低于6.5;托福要求总分不低于100,写作不低于24,听力不低于22,阅读不低于23,口语不低于22。

TOP100-200中开设此专业的热门学校有:纽卡斯尔大学、谢菲尔德大学、格拉斯哥大学等。

纽卡斯尔大学的Data Science (with specialisation in Statistics) MSc专业要求申请者具有数学、统计数据、运筹学或其他数学科学学科的二等一以上荣誉学位,且成绩不低于75-80%。雅思要求总分6.5,各项不低于5.5;托福要求总分不低于90分,听力不低于17,阅读不低于18,口语不低于20,写作不低于17。

谢菲尔德大学的Statistics MSc专业要求申请者具有二等一以上荣誉学位,且课程含有具有大量数学和统计内容,在统计学的数学方法、概率和概率分布、基本统计课程中成绩达到60%以上。雅思要求总分不低于6.5,各项不低于6.0。托福要求总分不低于88,听力不低于19,阅读不低于20,口语不低于22,写作不低于19。

格拉斯哥大学的STATISTICS MSc专业要求申请者具有二等一以上荣誉学位,且通常包含大量数学部分(至少相当于格拉斯哥大学的数学一级课程和微积分和线性代数二级课程)。该课程不适用于已获得格拉斯哥大学统计学本科学位的应届毕业生。雅思要求不低于6.5,单项不低于6.0;托福要求不低于90,阅读不低于20,听力不低于20,口语不低于19,写作不低于23。


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